Desarrollo de un prototipo de extensión de navegador para la prevención de fraude académico en evaluaciones en línea dentro del aula

Abstract

Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de un prototipo de extensión para navegador web orientado a prevenir el fraude académico durante evaluaciones en línea. En el contexto actual de la educación virtual, mantener la integridad académica se ha convertido en un desafío importante para las instituciones educativas. El prototipo integra funciones de monitoreo de cambios de pestaña, detección de acciones de copiar y pegar y restricción de navegación durante los exámenes. Se utilizó una metodología de desarrollo incremental y pruebas piloto con estudiantes de pregrado, permitiendo crear una versión básica funcional capaz de supervisar actividades potencialmente fraudulentas sin afectar de manera significativa la privacidad de los estudiantes. Las pruebas iniciales en un entorno controlado muestran resultados prometedores en la detección de conductas sospechosas durante evaluaciones simuladas. A partir de esta primera versión, el trabajo sienta las bases para el desarrollo futuro de una solución más completa, que podría incluir en el futuro funcionalidades adicionales como verificación de identidad y análisis de comportamiento, contribuyendo a la integridad académica en entornos virtuales.

This paper presents the design and development of a prototype web browser extension aimed at preventing academic fraud during online assessments. In the current context of online education, maintaining academic integrity has become a significant challenge for educational institutions. The prototype integrates features such as tab switching monitoring, copy-paste detection, and navigation restrictions during exams. An incremental development methodology and pilot testing with undergraduate students were used, allowing for the creation of a functional basic version capable of monitoring potentially fraudulent activities without significantly impacting student privacy. Initial tests in a controlled environment show promising results in detecting suspicious behavior during simulated assessments. Based on this first version, the work lays the groundwork for the future development of a more comprehensive solution, which could include additional functionalities such as identity verification and behavioral analysis, thus contributing to academic integrity in virtual environments.