Análisis de las capacidades tecnológicas en pequeñas y microempresas del sector minero de la Villa de San Diego de Ubaté (Cundinamarca-Colombia)
Date
2021-09-19
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El proyecto de investigación tiene como objetivo identificar las capacidades tecnológicas de
las micro y pequeñas empresas del sector minero de la Villa de San Diego de Ubaté para
brindar opciones de mejora en sus procesos de negocio. Utilizando la metodología de
investigación de enfoque mixto para realizar la recolección de la información y su
correspondiente análisis, la metodología de trabajo en equipo Kanban utilizada para llevar
de forma ordenada la planificación de las actividades y la metodología de desarrollo
Prototype que permite una interacción con el cliente durante todas las fases del ciclo de vida
del desarrollo del software, mediante prototipos entregables.
La población de estudio está conformada por una muestra de 50 empresas del sector
minero registradas en la cámara de comercio. Se utilizaron entrevistas y encuestas para la
recolección de la información. Los resultados son procesados mediante la aplicación web,
para la posterior visualización de estos, incluyendo de igual manera recomendaciones
enfocadas en el Smart Mining. Para el desarrollo del software se utilizó NodeJs, JavaScript,
Vue, Html, Ccs, Tailwind y se utiliza Firebase como base de datos no relacional.
Abstract: The objective of the research project is to identify the technological capabilities of
micro and small companies in the mining sector of the Villa de San Diego de Ubaté to provide
options for improvement in their business processes. Using the mixed approach research
methodology for the collection of information and its corresponding analysis, the Kanban
teamwork methodology used to carry out the planning of activities in an orderly manner and
the Prototype development methodology that allows interaction with the client during all
phases of the software development life cycle, through deliverable prototypes.
The study population consists of a sample of 50 mining companies registered in the
chamber of commerce. Interviews and surveys were used to collect the information. The
results are processed through the web application, for their subsequent visualization,
including recommendations focused on Smart Mining. NodeJs, JavaScript, Vue, Html, Ccs,
Tailwind and Firebase as a non-relational database were used for the development of the
software.
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