Conocimiento tecnológico pedagógico del contenido con énfasis en inteligencia artificial en docentes de ciencias del deporte. un estudio transversal.

Abstract

Este trabajo de grado tuvo como objetivo determinar los niveles de Conocimiento Tecnológico Pedagógico del Contenido (CTPC) con énfasis en Inteligencia Artificial (IA) en docentes universitarios de Ciencias del Deporte y la Educación Física de la Universidad de Cundinamarca, Colombia. Se utilizó un enfoque cuantitativo, de tipo descriptivo y corte transversal. Se aplicó la escala CTPC-IA a (n=44) docentes: el 68,1% fueron hombres y 31,9% mujeres. El instrumento evaluó siete dimensiones: CC, CP CT-IA, CPC, CTC-IA, CPT-IA y CTPC IA. Los resultados evidenciaron que los docentes presentan niveles altos de CP (M= 4,4± 0,7) y del CC (M= 4,1± 1,2); sin embargo, existen limitaciones en la integración de tecnologías basadas en IA de los cuales el 77,2 % de los docentes identificó la falta de capacitación como la principal barrera para incorporar la AI en su método de enseñanza; el 52,2 % reportó no estar familiarizado con estas tecnologías, mientras que, el 66 % identificó el desarrollo de innovación pedagógica como el facilitador hacia la adopción de la IA. En cuanto al componente total de la escala CTPC-IA, la media fue de 3,5 ± 1,0; esto evidencia una integración moderada de la IA en los procesos pedagógicos, lo que resalta la necesidad de diseñar programas de formación docente que integren el enfoque CTPC IA, con el propósito de fortalecer las competencias tecnológicas en la enseñanza de la Educación Física y responder a los desafíos actuales del entorno educativo digital. This thesis aimed to determine the levels of Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) with an emphasis on Artificial Intelligence (AI) among university professors of Sports Science and Physical Education at the University of Cundinamarca, Colombia. A quantitative, escriptive, cross-sectional approach was used. The TPACK-AI scale was applied with (n=44) professors: 68.1% were men and 31.9% were women. The instrument assessed seven dimensions: CK, PK, AI-TK, PCK, AI-TCK, AI-TPK, and AI-TPACK. The results showed that professors demonstrated high levels of PK (M = 4.4± 0.7) and CK (M = 4.1 ± 1.2); however, there were limitations in the integration of AI based technologies. Among the participants, 77.2% identified the lack of training as the main barrier to incorporate AI into their teaching methods; 52.2% reported not being familiar with these technologies, while 66% identified the development of pedagogical innovation as a key enabler for AI adoption. Regarding the TPACK-AI component, the median was 3.5 ± 1.0; this indicates a moderate integration of AI in pedagogical processes. This highlights the need to design teacher training programs that incorporate the TPACK-AI framework, with the aim of strengthening technological competencies in Physical Education teaching and addressing the current challenges of the digital educational environment.