Aplicativo Web Para El Análisis Predictivo De Las Brechas De Género En Las Pruebas Saber 11, Pro Y TyT
Date
2021-05-24
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
El proyecto busca hacer uso de la información suministrada por el ICFES de sus
pruebas estandarizadas (Saber 11, Saber Pro y Saber TyT); y a partir de dichos
datos, analizar la existencia de brechas de género en los resultados de estas, así
como evaluar la diferencia entre los puntajes obtenidos por los estudiantes de
áreas rurales con respecto a los de áreas urbanas (por departamento),
evidenciando así el comportamiento presentado en los últimos años en la
educación media y superior.
Se ha demostrado en diversos estudios internacionales que el comportamiento
equitativo en los diferentes campos de acción humana contribuye a que el país
avance económica y socioculturalmente, generando a su vez mejores resultados
tanto en la educación como en la calidad de vida de la sociedad. La utilidad de
este proyecto radica en que la información resultante de los análisis deja en
evidencia las debilidades y fortalezas de los estudiantes en las áreas evaluadas.
Dejando como beneficios, la representación clara de los resultados de los datos
y predicciones encontradas para que sean usadas por las diferentes personas e
instituciones interesadas. Y, asimismo, brinda información actualizada de las
pruebas para futuras investigaciones, siendo esta una forma de evaluar el
funcionamiento de los mecanismos que imparte el gobierno y las instituciones a
la población estudiantil en el país. El desarrollo del proyecto presenta algunas
características relevantes, como las siguientes:
• Uso de algoritmos matemáticos, con el fin de encontrar los indicadores de
brecha de género.
• Uso de algoritmos de Data Mining, los cuales contribuyen en los procesos
de predicción.
• Manejo de volúmenes grandes de datos.
• Relación de áreas de estudio en diferentes años y pruebas.
Con la realización de este proyecto se espera tener como resultado los
indicadores de brechas de género, encontrar una relación entre las pruebas de
educación básica, media y superior, y a partir de ella poder predecir futuros
comportamientos en las pruebas.
Description
Keywords
Aplicativo web, Análisis descriptivo, Análisis predictivo, Brechas de género, Minería de datos, Educación, Web applicative, Descriptive analysis, Predictive analysis, Gender gaps, Data mining, Education