Desarrollo de prototipo de sistema inteligente para registro e identificación de mariposas en el parque metropolitano maria lucia (villavicencio) basado en hmm y rna

Abstract

RESUMEN: El presente documento muestra el desarrollo de un sistema inteligente para el registro e identificación de Lepidópteros – Rhopalocera que habitan en el parque Metropolitano María Lucía (PMML) en Villavicencio - Colombia, mediante el uso de Redes Neuronales Artificiales (RNA) y Modelos Ocultos de Markov (HMM). Inicialmente se registró información de cinco especies de mariposas y fotografías de cada una, a las cuales se les aplicó técnicas de procesamiento de imágenes para lograr la extracción de características e identificación de patrones. Esta información se adicionó a una base de datos local y se utilizó para entrenar el aplicativo, dotándolo de inteligencia. En la validación de la herramienta, se le presentaron imágenes diferentes, similares o iguales a las utilizadas en la fase de aprendizaje; la respuesta del programa se busca en la base de datos local, si existe coincidencia, muestra la información correspondiente de dicha especie, de lo contrario indica que era una especie desconocida, con ello y la experticia de un investigador del mariposario del PMML se determinó si las respuestas del sistema eran acertadas o se requería realizar el proceso de entrenamiento nuevamente. Esta herramienta fue propuesta y desarrollada por integrantes del Centro de Innovación y Tecnología (CIT) de la Universidad de Cundinamarca (UDEC) extensión Facatativá para brindar apoyo tecnológico al proyecto “Diseño e implementación de un mariposario” adscrito al Centro de Investigaciones Ambientales (CIAM) de la Corporación Universitaria de Meta (UNIMETA). ABSTRACT. This document shows the development of an intelligent system for the registration and identification of Lepidoptera - Rhopalocera that inhabit the María Lucía Metropolitan Park (PMML) in Villavicencio - Colombia, through the use of Artificial Neural Networks (RNA) and Hidden Markov Models (HMM) Initially information was recorded on five species of butterflies and photographs of each one, which applied image processing techniques to achieve the extraction of characteristics and the identification of patterns. This information is added to a local database and used for the use of the protocol, providing it with intelligence. In the validation of the tool, the different images, similar or equal to those used in the learning phase; the response of the program is searched in the local database, if there is a coincidence, the information associated with this species, otherwise it indicates that it was an unknown species, with this and the expert of a researcher of the PMML butterfly was determined if the System responses were accurate or required to complete the training process again. This tool was proposed and developed by members of the Center for Innovation and Technology (CIT) of the University of Cundinamarca (UDEC) Facatativa extension to provide technological support to the project "Design and implementation of a butterfly" attached to the Center for Environmental Research (CIAM) of the University Corporation of Meta (UNIMETA)