Diseño e implementación de un prototipo de estación meteorológica autosostenible para el análisis del comportamiento climático, modulo almacenamiento y visualización de datos.

Abstract

El uso de estaciones meteorológicas en la agricultura cada día es más común debido a su facilidad de automatización evitando tiempos de desplazamiento innecesarios. Actualmente existen estaciones que registran diferentes variables climatológicas y las transmiten en tiempo real a través de una aplicación para su posterior análisis. El siguiente trabajo se orienta en la aplicación de una base de datos y un servicio web desarrollado por la extensión de Facatativá para el almacenamiento y visualización de los datos recolectados por una estación meteorológica desarrollada por la seccional Ubaté pertenecientes a la universidad de Cundinamarca. La metodología de investigación propuesta para este proyecto es una metodología cuantitativa, la cual se utilizará como base para el almacenamiento de los datos recolectados por el prototipo de estación meteorológica desarrollada e implementada por la seccional Ubaté, el planteamiento de la metodología se enfoca en cumplir con el objetivo de almacenar y proyectar correctamente los datos almacenados. Para la metodología de desarrollo se hará uso de SCRUM, ya que permite realizar proyectos en entornos dinámicos y flexibles realizando entregas parciales y regulares del producto, mejorando el producto en cada entrega de acuerdo con las necesidades propuestas. Esta metodología ayuda a los equipos a aprender y organizarse de manera ágil en base de las experiencias de entregas anteriores.

The use of weather stations in agriculture is becoming more common every day due to their ease of automation, avoiding unnecessary travel times. Currently there are stations that record different climatological variables and transmit them in real time through an application for subsequent analysis. The following article focuses on the implementation of a database and a web service developed by the Facatativá extension for the storage and visualization of data collected by a weather station created by the Ubaté branch of the University of Cundinamarca. The proposed research methodology for this project is a quantitative approach, which will serve as the basis for storing the data collected by the developed and implemented weather station prototype by the Ubaté branch. The methodology's framework aims to effectively store and project the accumulated data. For the development methodology, SCRUM will be utilized as it allows for partial and regular product deliveries in dynamic and flexible environments, improving the product with each delivery according to the proposed requirements. This methodology facilitates agile learning and organization within teams based on previous delivery experiences.