Elaboración de bot conciliador de bancos VS cajas en establecimientos comerciales

Abstract

En el entorno altamente competitivo de las empresas de consumo masivo con puntos de venta en centros comerciales, la eficiencia operativa y la precisión financiera son factores críticos para el éxito. Sin embargo, los procesos manuales de conciliación de cajas y tarjetas de pago son propensos a errores humanos y discrepancias, lo que puede comprometer la integridad de los estados financieros y generar pérdidas sustanciales. Esta investigación propone la implementación de un Bot conciliador automatizado basado en tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) y Robótica de Procesos (RPA) para abordar estas ineficiencias. El objetivo principal es diseñar y desarrollar un Bot conciliador capaz de acceder a diferentes sistemas, extraer datos de movimientos bancarios y registros contables, compararlos de manera precisa y conciliar en tiempo real. Mediante un enfoque metodológico de estudio de caso mixto, se analizarán los procesos actuales, se identificarán las áreas funcionales clave y se evaluarán los impactos sociales, económicos y ambientales de la implementación del Bot.

In the highly competitive environment of mass consumption companies with points of sale in shopping centers, operational efficiency and financial accuracy are critical factors for success. However, manual checkout and payment card reconciliation processes are prone to human error and discrepancies, which can compromise the integrity of financial statements and lead to substantial losses.

This research proposes the implementation of a conciliator bot. The main objective is to design and develop a Conciliator Bot capable of accessing different systems, extracting data from bank movements and accounting records, comparing them accurately and reconciling them in real time. Using a mixed case study methodological approach, current processes will be analyzed, key functional areas identified, and the social, economic, and environmental impacts of the Bot implementation will be assessed.