Sistema de medición de caudal de leche para el sector agroindustrial

Abstract

En la actualidad el sector agroindustrial tiene un crecimiento tecnológico considerable, sin embargo, la tecnología enfocada a la agroindustria suele poseer costos elevados y esto repercute en que los trabajadores de este ámbito se les dificulta adquirir esas herramientas. En este trabajo de grado, se implementó un sistema enfocado a la medición de caudal de leche que se realizó en 4 fases, las cuales son: 1. Análisis del estado del arte, mediante el cual brindara las bases del proyecto. 2. Lectura y calibración del sensor, 3. Incorporación del interfaz de visualización y conexión vía wifi a la base de datos. 4. Verificación del funcionamiento del prototipo a escala, El uso del cuadro de mando soluciona problemas de costos elevados al determinar con precisión la producción y el consumo. Esto mejora las decisiones del productor a través de estadísticas descriptivas sin comprometer la calidad. El enfoque principal fue medir el caudal de leche en ganado vacuno. El prototipo a escala demuestra el funcionamiento de los módulos y fases del proyecto, ajustándolo según las necesidades surgidas durante el desarrollo. De este modo el sistema brindara la posibilidad de observar las mediciones gráficamente que facilita el entendimiento de los datos adquiridos con un costo asequible. La calidad de medición estándar se logra mediante calibración y comparación con un caudalímetro genérico. Los registros se almacenan en una base de datos en la nube, a través de un cuadro de mando estadístico. También se implementó un módulo de visualización en tiempo real de los datos. At present, the agro-industrial sector has considerable technological growth, however, technology focused on agro-industry usually has high costs and this has an impact on workers in this area, it is difficult for them to acquire these tools. In this thesis, a system focused on the measurement of milk flow was implemented, which was carried out in 4 phases, which are: 1. Analysis of the state of the art, through which it will provide the bases of the project. 2. Reading and calibration of the sensor, 3. Incorporation of the visualization interface and connection via Wi-Fi to the database. 4. Verification of the operation of the prototype at scale, The use of the scorecard solves problems of high costs by accurately determining production and consumption. This improves the producer's decisions through descriptive statistics without compromising quality. The main focus was to measure milk flow in cattle. The scale prototype demonstrates the operation of the modules and phases of the project, adjusting it according to the needs that arise during development. In this way, the system will offer the possibility of observing the measurements graphically that facilitates the understanding of the data acquired at an affordable cost. Standard measurement quality is achieved by calibration and comparison with a generic flowmeter. The records are stored in a cloud database, through a statistical dashboard. A real-time data visualization module was also implemented.