Diseño de un software de audición computacional para la clasificación de un genero folclórico colombiano de las regiones andina, atlántica, pacifica y orinoquia.
Fecha
2019-09-24
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Resumen
Este trabajo incorpora elementos a través de los cuales se pretende priorizar la observación
análisis e interpretación en la clasificación de la música folclórica colombiana buscando
normalizar las características relacionadas como la instrumentación o textura tímbrica;
debido a ello, en este trabajo se concentra un alto componente cualitativo por parte de los
métodos de aprendizaje. Este estudio iniciará con la indagación de dichas características de
cuatro géneros folclóricos colombianos elegidos: Bambuco, Currulao, Joropo y Vallenato.
Para estas muestras musicales se propone generar cuatro tópicos puntuales: primero, un
vector de 9 características por canción el cual nos permite hacer una medición cuantitativa
de las tipologías conocidas dentro de la textura tímbrica como: texturas brillantes, atenuación, cambio espectral de la señal, ruido de la señal y representación del habla; seguido de
esto, se procederá a realizar la identificación de los diferentes algoritmos de aprendizaje
automático con el análisis del contenido rítmico de la señal, donde se derivan buscando
determinar el tipo de aprendizaje que se le debe aplicar al conjunto de datos, teniendo presente la cantidad de observaciones que ingresan al proceso de entrenamiento de la maquina
y los parámetros que resaltan en cada método de aprendizaje; posteriormente, dentro del
análisis de la tercer característica de los algoritmos de aprendizaje automático se busca
establecer el método que presenta mejores resultados teniendo en cuenta características de
optimización para trabajos futuros y finalmente, generar una evaluación del método seleccionado donde estas mediciones con sus respectivas observaciones se hallan por supuesto
teniendo en cuenta el estudio elaborado, sección bastante relevante en este trabajo, acerca
de los inconvenientes que tiene y conlleva una clasificación y/o caracterización musical.
Descripción
Palabras clave
Folclor colombiano, Clasificación musical, Svm, Clasificación Bayesiano, k-Vecinos cercanos, Aprendizaje asistido, Colombian folklore, Musical classification, Naive Bayes, k-neighbors nearby, assisted learning