Análisis de la variación de Temperatura de la Superficie Terrestre (TLS) y del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) en el área de influencia indirecta del Distrito Regional de Manejo Integrado (DRMI) Desierto de la Tatacoa.

Abstract

El presente trabajo de investigación consiste en la realización de un análisis multitemporal para determinar la relación en los procesos de desertificación, empleando el Índice de Vegetación Normalizada (NDVI) y la Temperatura de la Superficie Terrestre (TLS) para el área de estudio, que se encuentra comprendido entre los departamentos de Huila y Tolima, considerándose un ecosistema desértico, afectado por procesos de desertificación causados principalmente por la pérdida de cobertura vegetal en la zona entre otra variables. Con base en esta problemática, el objetivo principal de la investigación es identificar si existen cambios de la cobertura vegetal y de TLS en términos de área a través de un análisis multitemporal entre los años 2000 y 2022. La metodología utilizada se basó en la obtención y procesamiento de imágenes satelitales Landsat 7 y Landsat 8, el cálculo del NDVI y de TLS, y el análisis de varianza calculado para dichas variables. Por lo cual se logró determinar que en términos de área se presentó una variación en cada una de las categorías de NDVI y TLS, aunque estadísticamente dichos cambio no fueron significativos. Además, se comprobó la existencia de una correlación entre NDVI y TLS teniendo en cuenta que para el coeficiente de correlación de Pearson en la mayoría de los años el resultado fue negativamente fuerte. ABSTACT: The present research work consists of carrying out a multi-temporal analysis to determine the relationship in desertification processes, using the normalized vegetation index (NDVI) and the temperature of the land surface (TLS) for the study area, which are It is located between the departments of Huila and Tolima, and is considered a desert ecosystem, affected by desertification processes caused mainly by the loss of vegetation cover in the area, among other variables. Based on this problem, the main objective of the research is to identify whether changes in plant cover and TLS are triggered in terms of area through a multi-temporal analysis between the years 2000 and 2022. The methodology used was based on obtaining and processing of Landsat 7 and Landsat 8 satellite images, the calculation of NDVI and TLS, and the analysis of variance calculated for these variables. Therefore, it was possible to determine that in terms of area there was a variation in each of the NDVI and TLS categories, although these changes were not statistically significant. In addition, the existence of a correlation between NDVI and TLS was verified, taking into account that for the Pearson correlation coefficient in most years the result was negatively strong.