Análisis comparativo y representación cartográfica de la calidad del aire en Funza y municipios vecinos (Mosquera y Madrid).

Abstract

Durante el desarrollo de la pasantía en Seruans Environment S.A.S., se llevó a cabo un análisis comparativo de la calidad del aire en los municipios de Funza, Mosquera y Madrid, ubicados en la sabana occidental de Bogotá. El objetivo principal fue recopilar, sistematizar y representar cartográficamente datos de seis contaminantes atmosféricos: PM₁₀, PM₂.₅, NO₂, O₃, SO₂ y CO, con el fin de identificar diferencias espaciales y temporales que orienten la gestión ambiental local. La metodología se basó en la revisión documental de fuentes oficiales e institucionales, la depuración y normalización de datos en hojas de cálculo, y la elaboración de mapas temáticos mediante sistemas de información geográfica. Se aplicaron técnicas de análisis estadístico descriptivo para comparar los niveles de concentración entre municipios, considerando los valores de referencia establecidos en la Resolución 2254 de 2017 y los ajustes normativos de PM₁₀ y PM₂.₅ realizados en 2018 (MinAmbiente, 2017). Los resultados evidenciaron que PM₁₀ y PM₂.₅ presentan los niveles más altos de concentración, especialmente en Madrid, mientras que SO₂ mostraron variaciones moderadas. No se encontraron registros disponibles de CO en ninguno de los municipios, lo cual se documentó como una limitación metodológica relevante. Los productos generados incluyen gráficos ambiental. El trabajo realizado constituye un insumo estratégico para la toma de decisiones en planificación territorial y gestión de la calidad del aire. ABSTRACT: During the development of the internship at Seruans Environment S.A.S., a comparative analysis of air quality was carried out in the municipalities of Funza, Mosquera, and Madrid, located in the western savanna of Bogotá. The main objective was to collect, systematize, and cartographically represent data on six atmospheric pollutants: PM₁₀, PM₂.₅, NO₂, O₃, SO₂, and CO, in order to identify spatial and temporal differences that can guide local environmental management. The methodology was based on the documentary review of official and institutional sources, data cleaning and normalization in spreadsheets, and the development of thematic maps using geographic information systems. Descriptive statistical analysis techniques were applied to compare concentration levels between municipalities, considering the reference values established in Resolution 2254 of 2017 and the regulatory adjustments for PM₁₀ and PM₂.₅ made in 2018 (MinAmbiente, 2017). The results showed that PM₁₀ and PM₂.₅ present the highest concentration levels, especially in Madrid, while SO₂ showed moderate variations. No available records of CO were found in any of the municipalities, which was documented as a relevant methodological limitation. The generated outputs include environmental graphs. The work carried out constitutes a strategic input for decision-making in territorial planning and air quality management.