Modelamiento de la amenaza por inundación del río Ariporo en la zona rural del municipio de Paz de Ariporo, Casanare, Colombia.

Abstract

El presente proyecto consta del desarrollo de un modelo digital para evaluar la amenaza de inundación en el río Ariporo ubicado en el municipio Paz de Ariporo, en el departamento del Casanare, Colombia, comprendiendo los factores que aumentan la vulnerabilidad de la región a las inundaciones, incluido la variabilidad climática, el cambio climático, el inadecuado uso del suelo ribereño de las cuencas hidrográficas y la falta de planificación espacial. Estas inundaciones causan daños importantes a las economías locales y afectan el bienestar de las comunidades, resaltando la necesidad de la formulación de medidas de intervención más eficientes. El trabajo de investigación se desarrolló mediante el uso de los Sistemas de Información Geográfica (SIG) para caracterizar el área de estudio e identificar áreas de riesgo y la distribución de grupos vulnerables. Basándose en la modelación hidráulica realizada en el software HEC-RAS, ya que este programa permite simular el comportamiento del flujo en diferentes condiciones, el cual se alimenta de datos como son los modelos de elevación digitales y los registros históricos del flujo del río Ariporo. Este análisis incluyó la creación de perfiles transversales a lo largo del río para proyectar las áreas propensas a inundaciones en diferentes escenarios. Además, se realizó la evaluación del riesgo climático, teniendo en cuenta fenómenos como El Niño y La Niña, que tienen un impacto significativo en las condiciones de precipitación y sequía en la región. Con este objetivo, se desarrolló un modelo estadístico de segregación móvil, mediante el modelo ARIMA y las redes neuronales de memoria a largo plazo (LSTM), utilizando el lenguaje de programación Python para predecir patrones de 10 años de las variaciones de temperatura de la superficie del mar y precipitación. De esta manera, se logró una proyección del comportamiento que estas variables podrían tener en un futuro y así generar una base de información como herramienta para la formulación de medidas de prevención y reducción ante la materialización de las amenazas. Como resultado de las modelaciones del proyecto de investigación, se obtuvo un análisis detallado en la caracterización del área de estudio, dado que permitió identificar las zonas específicas en riesgo por inundación, las cuales son las veredas La Motuz, La Peral, Sabanetas y Carrastrol. Con base en estos análisis, se realizaron recomendaciones para implementar acciones correctivas y preventivas en la formulación del ordenamiento territorial y en el desarrollo de planes para la gestión de riesgos más integrada. Estos modelos no solo proporcionaron un marco para planificar adecuadamente las medidas de intervención, sino que también mejora la capacidad de las comunidades y los gobiernos locales para responder a futuras amenazas de inundaciones.