Importancia del análisis químico del agua de un sistema acuapónico e hidropónico para la producción de plantas de consumo humano, universidad de Cundinamarca - extensión Facatativá.

Abstract

El presente estudio evaluó la química del agua en un sistema acuapónico e hidropónico con el objetivo de analizar el comportamiento de plantas de consumo humano, en la Universidad de Cundinamarca, se trabajó con dos variedades de lechuga: crespa (Lactuca sativa var. crispa) y lisa (Lactuca sativa var. longifolia). Para ello, se llevaron a cabo tres siembras y se aplicaron dos tipos de fertilización: foliar y NFT . La toma de datos se realizó en dos puntos clave del sistema: el sistema NFT y el tanque de agua que conecta con el biofiltro. Las variables evaluadas fueron pH, temperatura, conductividad eléctrica, oxígeno disuelto, amoníaco y nitritos, las cuales fueron analizadas en el laboratorio de la universidad mediante equipos y reactivos especializados. Para el análisis de los datos se emplearon medidas de tendencia central, utilizando como indicador principal el promedio (media) de los valores obtenidos en cada evaluación a lo largo del tiempo. Además, se realizó un análisis comparativo con el fin de identificar cuál de las tres siembras presentó el mejor comportamiento en relación con los nutrientes presentes en el agua. Los resultados evidenciaron que la tercera siembra fue la que mostró el mejor desempeño de las lechugas en el sistema NFT. Esta se destacó por mostrar los valores más favorables en las variables de química del agua y un desarrollo óptimo de las plantas, tanto en crecimiento como en aspecto visual, lo que la convierte en la opción más favorable para el consumo humano.

This study evaluated the water chemistry in an aquaponic and hydroponic system with the objective of analyzing the performance of edible plants at the University of Cundinamarca. Two lettuce varieties were used: curly lettuce (Lactuca sativa var. crispa) and romaine lettuce (Lactuca sativa var. longifolia). Three planting cycles were carried out, applying two types of fertilization: foliar and NFT. Data were collected at two key points in the system: the NFT system and the water tank connected to the biofilter. The variables evaluated included pH, temperature, electrical conductivity, dissolved oxygen, ammonia, and nitrites, which were analyzed in the university laboratory using specialized equipment and reagents. For data analysis, measures of central tendency were employed, using the average (mean) of the values obtained in each evaluation over time as the main indicator. Additionally, a comparative analysis was conducted to identify which of the three plantings showed the best performance in relation to the nutrient levels in the water. The results showed that the third planting exhibited the best lettuce performance in the NFT system. It stood out for showing the most favorable values in water chemistry variables and optimal plant development, both in growth and visual appearance, making it the most suitable option for human consumption.