Aplicación de la metodología corine land cover para la identificación de áreas sencibles y zonificación en el municipio de bojacá - cundinamarca
Date
2019-10-22
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Abstract
La identificación de las áreas sensibles y prioritarias es un aspecto clave para la conservación y orientación adecuada de los recursos naturales que ofrecen los ecosistemas, de los cuales las comunidades aledañas a dicho ecosistema son beneficiarias, en el caso puntual para el municipio de Bojacá, los principales beneficios que obtiene la comunidad son para la agricultura, siendo esta su principal actividad económica, seguido de actividades ganaderas.
La zonificación de dichas áreas permitirá a la sociedad administrar adecuadamente las potencialidades de las que puede disponer y así mismo satisfacer sus necesidades básicas sin generar un impacto negativo al ecosistema, es por eso que sea hace necesario optar por metodologías mixtas para la identificación de dichas áreas a través de tecnologías de punta,
como son los Sistemas de Información Geográfica - SIG y un software de captura, análisis y procesamiento de imágenes satelitales llamado ArcGIS, los cuales se utilizaran en la presente estudio lasimágenes son provenientes del conjunto de satélites Sentinel, y utilizando la metodología de Corine Land Cover adaptada para Colombia en escala 1:100000; analizando las coberturas de las imágenes obtenidas para lograr su clasificación gracias a su banda espectral, y su debido geoprocesamiento en un software GIS especializado; junto con el uso de drones para corroborar la información obtenida en dichas imágenes satelitales y así poder generar un mapa de identificación de las áreas sensibles del municipio de Bojacá- Cundinamarca. Esto para que dicho municipio tenga la herramienta necesaria para que pueda iniciar en la tomade decisiones y respectivas acciones debidas sobre las zonas de interés para lograr una mejor calidad de vida tanto para sus habitantes como sus ecosistemas.
Description
Keywords
Áreas sensibles, Zonificación, Corine Land Cover, Imágenes satelitales, Geoprocesamiento, Sensitive areas, Zoning, Corine Land Cover, Satellite images, Geoprocessing, ArcGIS