Browsing by Author "Rodas Serna, Nicolas"

Now showing 1 - 1 of 1

Análisis de cantos ancestrales muiscas usando la serie de fourier
(2025-07-27) Rodas Serna, Nicolas; Briceño González, Sergio Andrés; Infante Beltrán, Kelly Johana
Este proyecto presenta el desarrollo de un software para el análisis acústico de cantos ancestrales muiscas mediante la aplicación de la Transformada Rápida de Fourier (FFT). La propuesta surge como una respuesta a la necesidad de contar con herramientas técnicas no invasivas que permitan explorar la riqueza sonora de expresiones patrimoniales sin alterar su contenido simbólico. El sistema permite cargar y convertir audios, separar sus componentes vocales e instrumentales con el modelo Demucs, aplicar la FFT y visualizar espectrogramas detallados desde una interfaz gráfica accesible. Se adoptó una metodología incremental, validando cada fase funcional en acompañamiento con la dirección del proyecto. Los resultados obtenidos incluyen espectros precisos, identificación de frecuencias predominantes y análisis diferenciados por componente, lo que facilita la interpretación etnomusicológica y pedagógica del material sonoro. La herramienta fue documentada a través de manuales, un artículo científico y su publicación en un repositorio digital, garantizando su trazabilidad y utilidad como parte de un proyecto de investigación mayor. Diagonal 18 No. 20-29 Fusagasugá – Cundinamarca Teléfono: (601) 8281483 Línea Gratuita: 018000180414 www.ucundinamarca.edu.co E-mail: info@ucundinamarca.edu.co NIT: 890.680.062-2 Documento controlado por el Sistema de Gestión de la Calidad Asegúrese que corresponde a la última versión consultando el Portal Institucional This project presents the development of a software for the acoustic analysis of Muisca ancestral songs through the application of the Fast Fourier Transform (FFT). The proposal arises as a response to the need for non-invasive technical tools to explore the sound richness of heritage expressions without altering their symbolic content. The system allows loading and converting audios, separating their vocal and instrumental components with the Demucs model, applying the FFT and visualizing detailed spectrograms from an accessible graphic interface. An incremental methodology was adopted, validating each functional phase in conjunction with the project management. The results obtained include accurate spectrograms, identification of predominant frequencies and differentiated analysis by component, which facilitates the ethnomusicological and pedagogical interpretation of the sound material. The tool was documented through manuals, a scientific article and its publication in a digital repository, guaranteeing its traceability and usefulness as part of a larger research project. Translated with DeepL.com (free version)Keywords: Fast Fourier Transform, spectral analysis, sound heritage, Muisca chants, ethnomusicological software, source separation.