Browsing by Author "Arias Forero, Anggie Melissa"
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Item Severidad de incendio forestal en el cerro las Mercedes ubicado en Carmen de Apicalá y Suárez Tolima.(2020-12-11) Arias Forero, Anggie Melissa; Ortíz Sánchez, Johana ValentinaLos incendios forestales son conocidos de manera global y se pueden presentar en cualquier tipo de ecosistema (Guanacaste et al., 2018). Su permanencia y propagación depende de características singulares del área donde se presente este fenómeno. La severidad de un incendio forestal es comúnmente destacada como una variable critica en la dinámica de las áreas quemadas. El objetivo de este proyecto es estimar la severidad del incendio forestal del cerro las Mercedes ubicado en Carmen de Apicalá y Suárez, Tolima. Para esto se utiliza imágenes del satélite Sentinel 2, una imagen previa al incendio (28 de enero del 2019) y otra posterior (18 de febrero del 2020), se hace la corrección atmosférica y se procede aplicar los índices de vegetación diferencial normalizada (NDVI), el Normalized Burn Ratio (NBR) y el diferencial del NBR para extraer valores de la zona de estudio. Como resultado se obtuvo aproximadamente 589 hectáreas que afecto el incendio forestal, generando pérdidas de coberturas vegetales en el ecosistema de bosque seco tropical del cerro las mercedes. ABSTRACT: Forest fires are known globally and can occur in any type of ecosystem (Guanacaste et al., 2018). Its permanence and propagation depends on the unique characteristics of the area where this phenomenon occurs. Wildfire severity is commonly highlighted as a critical variable in the dynamics of burned areas. The objective of this project is to estimate the severity of the forest fire on Las Mercedes hill located in Carmen de Apicalá and Suárez, Tolima. For this, images from the Sentinel 2 satellite are used, an image prior to the fire (January 28, 2019) and a subsequent image (February 18, 2020), the atmospheric correction is made and the normalized differential vegetation indices (NDVI) are applied. ), the Normalized Burn Ratio (NBR) and the NBR differential to extract values from the study area. As a result, approximately 589 hectares were obtained that were affected by the forest fire, generating losses of vegetation cover in the tropical dry forest ecosystem of Cerro Las Mercedes.