Rueda Guiza, María AlejandraChacón Maldonado, Jeimmy Rocío2018-01-192018-01-192018-01-19http://hdl.handle.net/20.500.12558/851RESUMEN: El presente proyecto de investigación, describe la metodología llevada a cabo para la identificación y localización de cultivos de frijol común (Phaseolus vulgarisL.) en los municipios de la provincia del Sumapaz, en el departa mento de Cundinamarca, Colombia. A partir de imágenes satelitales SENTINEL 2A y en conjunto con herramientas SIG se integra una serie de técnicas y procedimientos para el desarrollo de la investigación, como, por ejemplo; la corrección atmosférica a la imagen satelital, la obtención de firmas espectrales pertenecientes al cultivo; en dos de sus etapas de crecimiento, y una clasificación supervisada, con la cual, se discriminaron los tipos de coberturas y se reasignaron valores a cada una de las bandas espectrales, reclasificando los posibles cultivos de frijol. Con el análisis y validación de los datos resultantes, se obtienen productos cartográficos donde se evidencian los cultivos de frijol común en las etapas de formación de vainas y cosecha, en cada uno de los municipios de la provincia del Sumapaz. Todo ello, con el objetivo de ofrecer esta metodología como herramienta para la automatización de procesos en la toma de decisiones en el sector agrícola. ABSTRACT: This research project describes the methodology carried out for the identification and localization of common bean (Phaseolus vulgaris L.) crops in the municipalities of the province of Sumapaz, in the department of Cundinamarca, Colombia. Based on SENTINEL 2A satellite images and together with GIS tools, a series of techniques and procedures are integrated for the development of research, such as; the atmospheric correction to the satellite image, the obtaining of specific signatures pertaining to the crop; in two stages of growth, and a supervised classification, with which the types of coverage were discriminated and the values were reassigned to one of the spectral bands, reclassifying the possible bean crops. With the analysis and validation of the resulting data, cartographic products are obtained which show the common bean crops in the stages of pod and harvest formation, in each of the municipalities of Sumapaz province. All this, with the aim of offering this methodology as a tool for the automation of processes in decision-making in the agricultural sector.esTeledetecciónCorrección atmosféricaFirma espectralClasificación supervisadaReclasificaciónRemote SensingAtmospheric CorrectionSpectral SignaturesSupervised ClassificationReclassificationWorking Paper