Gómez Pinzón, Diego Alexander2019-09-252019-09-252019-09-24http://hdl.handle.net/20.500.12558/2411Se describen los posibles factores de la deserción como problemática que aqueja la educación superior en colombia y se plantea una solución desde el enfoque de la extracción de conocimiento a partir de datos dispersos conocido como minería de dato, para ello se determinan las tareas y técnicas que se ajustan a la necesidad del problema con el fin de generar predicciones a partir de perfiles caracteristicos con un prototipo de modelo de clasificación. La ejecución del proyecto se enfocó en el desarrollo de una plataforma web que incorpora el modelo obtenido para poder hacer análisis de la deserción que aproximen a evidenciar las causas del fenómeno en la Universidad de Cundinamarca,, programa Ingeniería de Sistemas. ABSTRACT Is described the possible factors of the desertion as problematic that afflicts the higher education in Colombia and a solution is proposed ffrom the approach of the extraction of knowlwdge from the scattered data known as data mining, for it is determined the tasks and techniques that fit the need of the problem in order to generate predictions from characteristic profiles with a prototype classification model. The execution of the project focuses on the development of a web platform that incorporates the model obtained for phenomenon in the University of Cundinamarca, Program Systems Engineering.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Minería de datosDeserción estudantilKDDPythonFlaskRESTfulData miningStudent desertionKDDPythonFlaskRESTfulThesis