Rincón Caicedo, Cristian Santiago2023-06-142023-06-142023-05-29https://hdl.handle.net/20.500.12558/4969la producción y calidad final del grano de café. Lo anterior, se logra mediante el diseño e implementación de una interfaz de grafica desplegada en la nube conectada al nodo central de la red inalámbrica de sensores a través de la plataforma de Google Firebase. La implementación de este proyecto permite recopilar información detallada acerca de las diferentes variables climáticas y en función de estas, brindar una herramienta de ayuda para la toma de decisiones por parte de los expertos. Además, proporciona una alternativa para la gestión y monitoreo remoto de las redes inalámbricas de sensores. Con base a los resultados obtenidos en las pruebas de funcionamiento se concluye que el sistema web permite a los usuarios acceder a la información sobre el estado de un cultivo en tiempo real desde cualquier dispositivo conectado a Internet. Dicho sistema cuenta con una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar, mostrando información sobre variables climáticas a través de tablas de datos y gráficas interactivas que se actualizan en tiempo real. El sistema administra roles de usuario para proteger la privacidad de los datos y garantizar la seguridad de la red de sensores. Por último, permite la configuración remota de parámetros de la red inalámbrica de sensores para optimizar el proceso de análisis de datos. Farmers often do not take into account environmental factors such as soil, water, climate or ecosystem, not knowing that the interaction of these can negatively affect grain development, resulting in a decrease in size and quality. Therefore, it is crucial to understand the evolution of different climatic variables in a crop in order to implement effective management strategies that minimize environmental impact and have a low impact on crop yield and quality. The objective of this degree project is to develop a remote data acquisition and management system for a wireless sensor network that periodically collects data on the main climatic variables that influence the physiological response of coffee plants. The development of the project seeks to facilitate real-time analysis for informed decisión making by experts, and thus contribute to the improvement of the production and final quality of the coffee bean. This is achieved through the design and implementation of a graphical interface deployed in the cloud connected to the central node of the wireless sensor network through the Google Firebase platform. The implementation of this project allows the collection of detailed information about the different climatic variables and based on these, provide a decision support tool for decisión making by experts. In addition, it provides an alternative for the remote management and monitoring of wireless sensor networks. Based on the results obtained in the operational tests, it is concluded that the web system allows users to access information on the status of a crop in real time from any device connected to the Internet. The system has an intuitive and easy-to-use user interface, displaying information on climatic variables through data tables and interactive graphs that are updated in real time. The system manages user roles to protect data privacy and ensure the security of the sensor network. Finally, it allows remote configuration of wireless sensor network parameters to optimize the data analysis process.spaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Cultivos de caféRed inalámbrica de sensoresSistemas de informaciónnternet de las cosasTecnologías 4.0Coffee CropsWireless Sensor NetworkInformation SystemsInternet of Things4.0 TechnologiesTrabajo de grado