Holguin Lozano, Cristian Camilo2023-08-102023-08-102023-08-09https://hdl.handle.net/20.500.12558/5175En este texto se expone la forma de predecir la población de lombrices rojas californianas, por medio de una ecuación recursiva logística, se tuvieron los factores de temperatura y alimentación, para esto se analizaron varios trabajos donde se presentarán datos de población, en este caso en particular se tomó la biomasa, se hizo regresión logística basada en el tipo de alimentación y temperatura, y se obtuvieron varias ecuaciones. Se debe tener en cuenta la poca información sobre la población exacta de la lombriz roja californiana. Los datos observados hacen pensar que, con los resultados de la regresión logística, es posible predecir población de lombrices en diferentes entornos, en función de las variables ambientales. Palabras clave: lombriz roja californiana, regresión logística, temperatura, población, alimentación. In this text, the way to predict the population of Californian red worms is exposed, by means of a logistic recursive equation, the temperature and feeding factors were taken, for this several works were analyzed where population data will be presented, in this case in In particular, the biomass was taken, logistic regression was made based on the type of feeding and temperature, and several equations were obtained. Consideration should be given to the limited information on the exact population of the Californian red worm. The observed data suggest that, with the results of logistic regression, it is possible to predict earthworm populations in different environments, depending on environmental variables. Keywords: red calorinian worm, logistic regression, temperature, population, feeding.Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/alimentaciónpoblacióntemperaturaregresión logísticalombriz roja californianafeedingpopulationtemperaturelogistic regressionred calorinian wormTrabajo de grado