dc.description.abstract | El presente estudio es de tipo descriptivo con enfoque cuantitativo, la muestra se tomó de IV semestre, el cual está conformado por 40 estudiantes de enfermería. Para la recolección de datos se utilizó el método de encuesta, dicha encuesta cuenta con 15 preguntas de única respuesta y como instrumento la escala de satisfacción del estudiante tipo Likert, el cual fue convalidado por investigadores de enfermería (validez: Confiabilidad por alfa de Cronbach 0,960 lo que indica un alto grado de fiabilidad del instrumento). El análisis de los datos fue abordado desde la estadística descriptiva, a través de la elaboración de tablas de frecuencia y gráficos circulares para mostrar cómo estaban distribuido los 40 individuos según género, rango de edad y estrato. Adicionalmente se hizo una evaluación descriptiva de los ítems de la encuesta según el puntaje establecido. Con las variables ordinales se realizó un análisis factorial (AF) utilizando el método de los componentes principales basado en las respuestas de los individuos. De este modo se consigue reducir un número de variables intercorrelacionadas a un número inferior de factores no correlacionados, que permiten explicar la mayor parte de variabilidad de cada una de las variables. La conclusión sobre la primera etapa del análisis factorial es que se comprueban y superan satisfactoriamente todos los tipos de análisis sobre la pertinencia y validez de la matriz de datos. Un análisis por agrupamiento permitió evidenciar la existencia de 5 clases de individuos según como ellos asignaron los valores a las preguntas de la encuesta, esto se realizó a través de un análisis de conglomerado jerárquico. ABSTRACT: The present study is descriptive with a quantitative approach, the sample was taken from the fourth semester, which is made up of 40 nursing students. For data collection, the survey method was used, this survey has 15 single-response questions and as an instrument the Likert-type student satisfaction scale, which was validated by nursing researchers (validity: Reliability by Cronbach's alpha 0.960 which indicates a high degree of reliability of the instrument). The data analysis was approached from descriptive statistics, through the elaboration of frequency tables and circular graphs to show how the 40 individuals were distributed according to gender, age range and stratum. In addition, a descriptive evaluation of the survey items was made according to the established score. With ordinal variables, a factor analysis (FA) was performed using the principal components method based on the responses of the individuals. In this way, it is possible to reduce a number of intercorrelated variables to a lower number of uncorrelated factors, which allow explaining most of the variability of each of the variables. The conclusion about the first stage of factor analysis is that all types of analysis on the relevance and validity of the data matrix are successfully verified and passed. A grouping analysis showed the existence of 5 classes of individuals according to how they assigned the values to the survey questions, this was done through a hierarchical cluster analysis | spa |