Evaluación De Amenaza Por Remoción En Masa En La Zona Urbana Del Municipio De Facatativá, En Relación Con El Uso Del Suelo

Abstract

En este proyecto se realiza la evaluación del riesgo por remoción en masa para la zona urbana del municipio de Facatativá, teniendo en cuenta los usos del suelo actuales y su posible relación en la incidencia de estos fenómenos. Dicho estudio se lleva a cabo mediante la implementación de técnicas de información geográfica, empleando el software ArcGis en su versión 10.3, así como una de las metodologías más adecuadas para los fenómenos naturales de remoción en masa (metodología de Mora y Vahrson). Haciendo uso de las representaciones cartográficas obtenidas, como los mapas de zonificación, se pretende establecer causas y posibles consecuencias de dichos eventos en la zona urbana del municipio y a partir de este análisis proponer acciones y recomendaciones para disminuir el riesgo. Esto con el fin principal de contribuir en la toma de decisiones referentes al Plan de Gestión del Riesgo y a su vez garantizar la efectividad en la reducción del riesgo y el manejo de desastres de manera preventiva.

ABSTRACT

In this project, the risk assessment for mass removal is carried out for the urban area of the municipality of Facatativá, taking into account current land uses and their possible relationship in the incidence of these phenomena. Said study is carried out through the implementation of geographic information techniques, using the ArcGis software in its version 10.3, as well as one of the most suitable methodologies for natural phenomena of mass removal (Mora and Vahrson methodology). Using the cartographic representations obtained, such as zoning maps, it is intended to establish causes and possible consequences of these events in the urban area of the municipality and from this analysis propose actions and recommendations to reduce the risk. This with the main purpose of contributing to decision-making regarding the Risk Management Plan and in turn guaranteeing effectiveness in risk reduction and preventive disaster management.