Diseño de un software de audición computacional para la clasificación de un genero folclórico colombiano de las regiones andina, atlántica, pacifica y orinoquia.
Abstract
Este trabajo incorpora elementos a través de los cuales se pretende priorizar la observación análisis e interpretación en la clasificación de la música folclórica colombiana buscando normalizar las características relacionadas como la instrumentación o textura tímbrica; debido a ello, en este trabajo se concentra un alto componente cualitativo por parte de los métodos de aprendizaje. Este estudio iniciará con la indagación de dichas características de cuatro géneros folclóricos colombianos elegidos: Bambuco, Currulao, Joropo y Vallenato. Para estas muestras musicales se propone generar cuatro tópicos puntuales: primero, un vector de 9 características por canción el cual nos permite hacer una medición cuantitativa de las tipologías conocidas dentro de la textura tímbrica como: texturas brillantes, atenuación, cambio espectral de la señal, ruido de la señal y representación del habla; seguido de esto, se procederá a realizar la identificación de los diferentes algoritmos de aprendizaje automático con el análisis del contenido rítmico de la señal, donde se derivan buscando determinar el tipo de aprendizaje que se le debe aplicar al conjunto de datos, teniendo presente la cantidad de observaciones que ingresan al proceso de entrenamiento de la maquina y los parámetros que resaltan en cada método de aprendizaje; posteriormente, dentro del análisis de la tercer característica de los algoritmos de aprendizaje automático se busca establecer el método que presenta mejores resultados teniendo en cuenta características de optimización para trabajos futuros y finalmente, generar una evaluación del método seleccionado donde estas mediciones con sus respectivas observaciones se hallan por supuesto teniendo en cuenta el estudio elaborado, sección bastante relevante en este trabajo, acerca de los inconvenientes que tiene y conlleva una clasificación y/o caracterización musical.The following license files are associated with this item:
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